利用光學掃描成像獲取機場跑道圖像，采用圖像處理及機器視覺技術對跑道圖像進行智能分析，自動檢測跑道圖像中包含的異常物體，并對物體進行定位識別，從而實現全自動的機場跑道光學掃描成像自動異物檢測。
光學成像與輔助照明的配合控制策略，以獲取清晰穩定的機場跑道掃描圖像；機場跑道基準圖像的獲取和重構技術；利用機場跑道掃描成像圖像序列實現場景變化分析，基于基準圖像與實時圖像實時匹配的異常區域感知的模型及技術實現；圖像光照變化及機場圖像環境對圖像的干擾規避和去除技術研究；基于能量分析的圖像分析異物確認方法，實現異物歸屬和分類技術的研究。
與國際上相關系統多采用毫米波雷達、紅外傳感器等方法比較，同類系統異物識別能力最小尺寸為20mm，本系統達到了最小5mm；該技術使機場跑道異物檢測可全天候工作，大大提高了機場異物檢測的可靠性和實時性；采用智能圖像分析和機器視覺方法，克服了光線變化嚴重，圖像旋轉變化、像素拖尾、背景干擾等，實現了兼顧檢測準確率與誤報率的異物檢測；采用了場景掃描成像及圖像智能識別技術，因此可同時應用于各類場景異常檢測應用中。
